LAB / WORKING PROOFS

把判断做成可运行的证据

这里不是功能陈列室。每个 Lab 都从一个真实工作问题出发,让方法可以被使用、检验,也可以被推翻。

可用

AI 功能验收清单

用 18 个检查项,在开发、试点与上线前共同检查问题、数据、人机边界、失败路径和复用条件。

解决什么
AI 功能常在模型效果演示之后才讨论责任、证据与回退,导致“能跑”却无法进入真实工作。
怎么使用
按五组逐项勾选,并为每个已勾选项准备可复查的证据;未完成项就是下一轮评审的问题清单。
使用边界
清单帮助发现缺口,不自动等于验收结论;行业规范、安全等级与业务责任仍需由项目相关方确认。
打开实验
候选结果经过人工确认、证据留存和失败回退形成验收闭环
01打开即用

不需要登录,不先收集信息,先让工具解决一个具体问题。

02说明边界

每个实验都写清适用条件、局限与不能替代的判断。

03连接实践

方法会回到相关作品与文章,说明它如何进入真实工作。